¿Qué aporta un profesional junior cuando la IA ya hace un buen trabajo?

A medida que la inteligencia artificial generativa se integra en el trabajo de oficina, una pregunta empieza a adquirir una importancia especial: si una herramienta de IA puede producir por sí sola un resultado razonablemente bueno, ¿qué hace que una persona consiga mejorar ese resultado en lugar de limitarse a reproducirlo (o incluso empeorarlo)?

Esta es la cuestión que aborda una investigación realizada por Ashish Agarwal, Anitesh Barua, Fangchen Song y Wen Wen, de la McCombs School of Business de la University of Texas at Austin, junto con Anu Puvvada, de KPMG Studio. Los resultados, presentados en Harvard Business Review en julio de 2026, proceden de un estudio de campo con 523 profesionales de KPMG en Estados Unidos con menos de 18