
20 de Mayo de 2026
El problema no es la IA, sino qué optimizamos con nuestras decisiones
Webinars People Analytics: de la teoría a la práctica
octubre 2022 De 10:00 A 11:00 CET
En los últimos años en los foros de RRHH se habla mucho de People Analytics, HR Analytics o Talent Analytics. Un número importante de empresas incluye el People Analytics entre sus prioridades en materia de gestión de personas, pero, realmente, ¿en qué medida se están abordando proyectos de analítica avanzada en este campo?
Con la incorporación de la tecnología big-data, las posibilidades de extraer información valiosa de los datos para dar respuesta a preguntas relevantes de las organizaciones han crecido enormemente: Anticipar el riesgo de abandono de los profesionales de una empresa, predecir el volumen de absentismo que será necesario cubrir, conocer el riesgo de accidente en un trabajo concreto, o estimar la probabilidad de éxito de un candidato en un proceso de selección, tanto para formar parte de la empresa como para participar en programas de formación. Son solo algunos ejemplos de preguntas comunes donde el análisis y el modelado de datos pueden agregar valor. Al mismo tiempo, se van refinando cada vez más las técnicas de procesamiento del lenguaje natural, que permiten enriquecer mucho los análisis, así como otras técnicas, como el análisis de redes organizacionales, que permiten identificar referentes dentro de la organización, tales como líderes ocultos, agentes de cambio o expertos técnicos.
Este seminario, en el que haremos un repaso de las últimas novedades en este campo, será impartido por Beatriz Lucía, directora del área de Talent Analytics en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), centro de I+D+i con más de 30 años de experiencia en análisis Big Data e Inteligencia Artificial. Beatriz cuenta con más de 20 años de experiencia en evaluación psicológica y aplicación de nuevas tecnologías en el ámbito de las organizaciones y lidera los proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial relacionados con HR Analytics y la explotación de datos de RRHH.