El impacto de la IA en la demanda de trabajo

La irrupción de la inteligencia artificial está transformando la demanda de trabajo, pero no siempre de la manera en que solemos imaginar. Más allá del debate simplista sobre si la IA “destruye” o “crea” empleo, este webinar propone un marco de análisis más preciso: la IA no impacta directamente sobre los empleos, sino sobre las tareas, y es a través de las decisiones organizativas como se redefine finalmente la demanda de trabajo.

A partir de datos recientes de la OCDE, el World Economic Forum y la Organización Internacional del Trabajo y la literatura académica más relevante, analizaremos por qué la automatización no empieza necesariamente por los trabajos menos cualificados, qué ocurre cuando ciertas formas de ‘expertise’ dejan de ser escasas, y cómo pequeños cambios aparentemente invisibles pueden generar puntos de inflexión abruptos en las ocupaciones.

El webinar abordará también el papel central de la organización como mediadora del impacto tecnológico: la productividad no es el resultado automático de una herramienta, sino de decisiones de diseño sobre roles, habilidades, coordinación y uso de la IA. Exploraremos los riesgos de un deskilling silencioso, la erosión de los puestos de entrada al mercado laboral y las tensiones entre automatización, escasez de talento y ética.

Todas estas reflexiones son especialmente relevantes para una planificación estratégica de la fuerza de trabajo rigurosa y realista. Entender cómo la IA altera el contenido de los roles, la combinación de tareas y las habilidades efectivamente necesarias permite anticipar mejor qué perfiles perderán peso, cuáles se transformarán y dónde surgirán nuevas necesidades. Sin este análisis (centrado en tareas, tiempos y decisiones organizativas, y no solo en titulares tecnológicos) la planificación de la fuerza de trabajo corre el riesgo de apoyarse en supuestos obsoletos, sobredimensionar algunas capacidades y descuidar otras críticas para sostener la productividad y la competitividad de nuestras organizaciones en un entorno de alta incertidumbre.

+++

Photo Nathan Dumlao in Unsplash