El valor del juicio humano en la equidad de los procesos de reclutamiento

El artículo “Human, Algorithm, or Both? Gender Bias in Human-Augmented Recruiting” de Mesut Kaya y Toine Bogers (ACM FAccT, 2026) aborda una cuestión crítica en la evolución reciente de la gestión de personas: hasta qué punto la incorporación de inteligencia artificial en los procesos de selección contribuye a reducir (o, por el contrario, amplificar) los sesgos de género existentes.

Lejos de aproximaciones teóricas o experimentos de laboratorio, el estudio se apoya en un análisis empírico de gran escala desarrollado en Jobindex, el principal portal de empleo de Dinamarca. La base de datos analizada incluye 58.765 ofertas de empleo y más de 1,3 millones de candidatos contactados a lo largo de 27 meses (abril