Cuando la ética en la IA deja de ser un discurso y se convierte en infraestructura

El artículo "Building the Ethical AI Framework of the Future: From Philosophy to Practice" (Catapang, 2026) aborda uno de los problemas más persistentes en el desarrollo de la inteligencia artificial: la desconexión entre los principios éticos ampliamente aceptados y su implementación efectiva en los sistemas reales de IA. Porque aunque conceptos como equidad, transparencia o responsabilidad están bien establecidos en el plano normativo, su traducción en prácticas concretas dentro del ciclo de vida de la IA sigue siendo limitada.

El autor identifica una limitación clave en los marcos actuales de gobernanza, como la Ley de IA de la Unión Europea o el AI Risk Management Framework del NIST. Según Catapang, estas