Repensando los indicadores del aprendizaje adaptativo en entornos virtuales

Durante la última década, los Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) se han consolidado como una infraestructura central para la educación formal, la formación corporativa y los procesos de reskilling y upskilling. Sin embargo, pese a su sofisticación tecnológica, buena parte de los sistemas de aprendizaje adaptativo que los sustentan continúan apoyándose en un supuesto extremadamente simple: evaluar el aprendizaje en función de si la respuesta del estudiante es correcta o incorrecta. El artículo “Beyond Right or Wrong: Towards Redefining Adaptive Learning Indicators in Virtual Learning Environments”, del que son autores Andréia dos Santos Sachete y colaboradores, cuestiona de forma directa esta premisa y propone una redefinición profunda de los indicadores que deberían guiar la personalización del aprendizaje.